9月22日，2026云栖大会现场，阿里巴巴集团CEO吴泳铭给出了一个让整个AI基础设施行业为之一振的数字：到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
这一规模较2022年扩大约10倍。据花旗测算，20GW目标可对应2033财年约1600亿美元的外部云收入空间。这意味着，未来六年，AI数据中心的建设将进入前所未有的加速期。
20GW的算力蓝图，离不开一个容易被忽视却决定生死的物理底座——散热。而在这场算力基建的长跑中，美的正以阿里巴巴重要战略伙伴的身份，站在数据中心冷却方案的第一线。
阿里云CUBE 5.0架构里的美的方案
今年云栖大会，阿里云正式对外展示了面向AIDC基础设施研发的新一代架构——CUBE 5.0。通过全模块化设计，供电、冷却、安防、智能化、消防五大系统的整体模块化率从早年的30%提升至90%，数据中心交付周期从传统的6至12个月压缩至100天。
在这套架构中，冷却系统是决定算力密度和能效水平的关键环节。而美的，正是CUBE 5.0风液同源冷却架构中的核心设备与方案供应商。
走进云栖大会美的展位，展区核心产品直接对应CUBE 5.0架构中的关键能力：
展位核心产品一：美的磁悬浮补冷型CDU
这是美的专为高密AI数据中心打造的补冷型CDU。它将磁悬浮压缩机与自然冷却技术深度融合，直接适配CUBE 5.0风液同源冷却架构，围绕三个关键词构建竞争力：
稳定：系统级2N设计，大幅提升稳定性。设备级采用磁悬浮技术，可消除传统冷水机组的振动和不稳定因素，运行更加平稳可靠。
经济：利用磁悬浮技术和自然冷却技术，机组额定工况COP≥10，并与自然冷却深度融合，可在22℃冷却水温度下实现100%完全自然冷却，实现高能效运行、降低运营费用。
敏捷：机组内部将压缩机、两器、自然冷却板换、定压补水等集成于设备内部，整体结构紧凑，占地面积小，可实现模块化部署，支撑快速交付。
展位核心产品二：美的大容量CDU
另一款展出的核心产品是美的大容量CDU，单台冷量输出可直接服务超大算力集群。
稳定：关键部件冗余 + 双路供电热切换不停机，辅以防冷凝、自保持、漏液检测等多重安全机制，配合高扬程大流量集成设计，满足大系统环网持续可靠运行。
经济：多模式智能控制（压差/流量/冷备/热备/群控/远程），多台自动组网实现无人值守群控管理；宽边维护设计 + 在线自动补液，降低全生命周期运维成本。
敏捷：制冷量与压差无级调节、调节范围宽，适应多种工况变化；进出管方向、过滤等级、通讯协议及附加功能模块化可选，快速匹配不同项目需求。
两款产品共同构成了美的在阿里云CUBE 5.0风液同源冷却架构中的设备底座。而在架构层面，这套风液同源方案的关键指标显示：
合规：架构符合国家相关标准GB50174A级标准，设备合规；
稳定：标准化、模块化、分布式系统架构，系统容错、计算可用度0.9999982；
经济：风冷PUE≤1.15，液冷PUE≤1.10；
敏捷：产品化程度高，可快速部署。
这意味着，同一套风液同源底座可同时承接通用计算与高密AI集群的冷却需求，磁悬浮补冷型CDU与大容量CDU分别匹配不同规模场景。而随着 CUBE 5.0 架构支持至少三代芯片迭代，这套冷却方案也需随之升级——美的的角色，是在算力密度持续攀升时提供可扩展的可靠配套保障。
从冷源到输配到末端全栈热管理：美的AIDC能力底座
美的能够深度融入阿里云 CUBE 5.0，背后是楼宇科技在数据中心热管理领域多年的技术沉淀。
根植于磁悬浮核心技术，美的的能力早已突破单一冷源范畴 —— 既在冷源侧提供高效集中式制冷，更延伸至补冷型设备等场景，在液冷机柜、高密局部热点中提供精准制冷，从容应对风冷、液冷等多种制冷形态的需求。近期发布的新一代双转子异速磁悬浮技术，更是将数据中心的负载波动、水温条件与系统运行策略纳入冷源设计，实现了数据中心场景的正向适配。
正是基于这样的技术底座，美的得以构建起覆盖冷源、输配到末端的全栈一体化方案。通过统一的智慧运维平台，实现制冷群控、冷量按需分配与故障预警。
与阿里巴巴：从战略签约到架构共研到项目落地
美的与阿里巴巴的合作，在2026年6月迈上了一个新台阶。彼时，美的集团与阿里巴巴集团签署战略合作协议：共同聚焦AIDC液冷温控技术突破，打造AI时代的绿色算力底座。目前，双方的协同已在多个层面展开：
第一，技术共研。美的与阿里云在数据中心温控解决方案上深化合作共研，将热管理与算力产出深度协同。这意味着美的的冷却方案不是"按图施工"，而是从架构设计阶段就参与阿里云的CUBE系统迭代。
第二，核心产品供应。美的从底层基础设施切入，合作延伸至磁悬浮补冷型CDU等核心产品，该产品正逐步进入阿里云数据中心的部署序列当中。
第三，全球资源协同。双方共同打造覆盖国内与海外的云基础设施，协同推进欧洲及亚太重点区域的云资源布局。当阿里云的20GW蓝图从中国延伸到全球，美的的热管理方案也将共同出海。
20GW的背后，是冷却底座
吴泳铭在云栖大会上判断，AI正从"辅助人"走向"机器自主思考"，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。而支撑这个判断的，是背后指数级增长的算力需求和物理基建。
20GW，听起来是一个关于算力的数字。但如果把它拆开，它同样是一个关于"热量"的数字——每一度算力背后，都伴随着需要被带走的热。
从磁悬浮补冷型CDU到全栈方案，从风液同源架构到数字化运维，美的正在用一家热管理企业的全栈能力，参与定义AI时代的冷却标准。而与阿里云的深度协同，让这种能力有了一个足够大的应用场——当CUBE5.0把数据中心交付压缩到100天，当20GW的全球蓝图徐徐展开，冷却底座的每一次升级，都在为算力的增长速度托底。
