AI算力狂飙之后，一个过去常被放在幕后的问题，正在被推到台前：当芯片越来越强、机柜功率越来越高，支撑算力稳定释放的基础设施，跟得上吗？
6月30日，在深圳举行的2026中国智算产业生态发展年会上，美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇发表《从制冷到算力：AI基础设施的价值重构》主题演讲。他指出，随着人工智能进入Token时代，数据中心基础设施的价值正在被重新定义——它不再只是保障服务器运行的配套系统，而是决定算力能否高效、稳定、低成本持续输出的关键底座。
作为长期深耕智慧建筑、热管理、智能控制和系统交付的企业，美的楼宇科技正在从传统暖通能力出发，向AI数据中心全栈温控解决方案延伸，参与到新一代智算基础设施的底层能力建设中。
AI进入Token时代，基础设施价值被重新定义
全球AI算力高速增长，大模型、AIGC等应用推动数据中心向高密度、大规模演进，但电力约束日益严峻。有数据显示，全球数据中心用电量预计将在2030年前实现翻倍增长。电力资源、能效水平、建设效率，正在共同制约算力基础设施的扩张速度。
这意味着，在Token成为人工智能时代新的生产要素之后，行业需要重新审视基础设施的价值：不仅要关注设备是否能够制冷，更要关注每一瓦电能否转化为更多有效算力。
PUE背后，是算力资产回报率的竞争
过去，数据中心建设更关注资源规模和上线速度，核心问题是“有没有算力”。但随着AI智算中心进入高密部署阶段，行业竞争的重点正在发生变化。
未来，数据中心更加关注的是：能否支撑更高机柜功率密度？能否实现快速交付？能否保障长期稳定运行？能否持续优化系统能效？能否降低全生命周期运营成本？
基础设施效率越高，有限电力转化为可用算力的比例就越高。美的楼宇科技整合高效冷源、精密温控、智能群控和全生命周期服务，目标不是降低单台设备能耗，而是帮助客户在系统层面持续优化PUE，提升数据中心长期运营效率和算力资产回报率。PUE背后，是一笔算力经济账，美的正通过系统级温控帮客户算好、管好这笔账。
从制冷到算力，AI基础设施进入系统能力竞争
趋势清晰，落地不易。当前AI数据中心面临六大结构性挑战：规模建设与标准统一的矛盾；快速交付与多专业协同的冲突；高密部署与可靠性保障的博弈；一体化交付与开放生态的平衡；液冷新建与存量升级的并行；初始投资与全生命周期收益的权衡。
这些挑战指向同一趋势：
美的楼宇科技的行业价值正从“制冷设备”走向“算力底座”：温控支撑算力密度释放，PUE延伸至基础设施效率、算力交付效率和业务产出效率；数据中心建设也从一次性“设备采购”，转向围绕全生命周期总拥有成本的“资产经营”。而美的提供的，正是面向AI基础设施全生命周期的系统能力。
面向AI时代，美的楼宇科技的长期能力
围绕AI数据中心高密度、高能效、高可靠、快交付等核心需求，美的楼宇科技已构建覆盖冷源设备、液冷末端、智能控制、能源管理、工程交付及全生命周期运维的全栈温控解决方案能力，持续助力智算基础设施提升系统效率与算力价值转化能力。
其中，行业首创的“美的磁悬浮补冷型CDU”获得2026年度AI基础设施创新奖。该产品将磁悬浮冷水机组与CDU功能高度集成，以一体式创新架构融合自然冷却与磁悬浮高效制冷，为超算中心、AI计算中心、集成预制化数据中心等场景，提供高可靠、高能效、快交付的冷却解决方案。
未来，美的楼宇科技将继续通过构建覆盖咨询设计、系统集成、智能制造、工程交付及运维服务的完整能力体系，持续提升AI基础设施整体效率和规模化复制能力。
下一代AI基础设施，美的楼宇科技与产业协同共建
美的楼宇科技向产业链发出合作倡议，希望与芯片企业、服务器厂商、算力运营商、设计院及产业伙伴，围绕联合定义、联合验证、联合交付、联合运营，共同打造开放协同的智算产业生态。
美的楼宇科技愿意开放自身在热管理、能源、控制、制造和服务等领域积累的能力，与产业伙伴共同推动AI基础设施持续创新。
从“制冷”到“算力”，看似是温控系统的升级，实则是AI基础设施价值逻辑的重构。当电力经过热管理和基础设施转化为可用算力，可用算力再转化为Token和业务价值，基础设施就不再只是幕后配套，而是数字时代的重要生产底座。让每一瓦电产生更多有效算力，让每一座智算中心持续创造价值，这正是AI基础设施进入新阶段的核心命题。
