除优质、丰厚的科教和产教资源外，深理工更在绿色校园建设的道路上迈出了坚实的一步。美的楼宇科技综合多年深耕高效机房领域的工程经验及行业经验，助力深理工高效机房的建设，为校园节能减排、可持续发展注入新的动力。

作为深圳市人民政府与中国科学院合作共建的顶级学府，深圳理工大学承担着探索世界前沿科技和产业关键“痛点”的重任。学院相继建成了广东省算力微电子重点实验室、中国首个人类双标水实验室等高标准、高规格实验室，对学院空气环境提出了严苛的要求。

由于学校集教学、科研和生活于一体，项目占地面积大、建筑类型多、功能划分复杂，用能类型多样，是行业公认的建筑能耗大户。为了实现建设绿色低碳学校的目标，经多次比对探讨后，院方最终选择了在零碳建筑领域拥有丰富经验的美的楼宇科技。

在详细了解院方需求后，美的楼宇科技快速开展对深圳理工大学现有资源及需求模式的调查、分析及整合。通过总结学校建筑寒暑假期间使用率极低，并具有业态多、人流大、新风量需求大、用冷时间超长等特点，美的楼宇科技建立了室内温湿度负荷工况的数学模型，进行实际负荷需求模拟。

在高效机房的建设过程中，设备选型和相应的管线设计往往能直接决定高效机房的节能效果。所以，在项目选型设计过程中，美的楼宇科技依托自身强大的产品实力与三维可视化仿真平台应用能力，不断根据院方需求进行建模、分析、调整及验证，打造最适合项目应用场景的定制解决方案。

在设备控制层面，深圳理工大学高效机房控制架构主要由多智能体指挥官控制柜、一体机模组控制柜、冷却塔模组控制柜、高效机房智控系统iCPM以及美的i能效智慧运维平台组成。系统各设备均设立传感器，实时对水管温度、压力、室外温湿度等数据进行实时测量并上传。通过美控高效机房算法库，系统控制决策通过主控柜下发到各控制柜，从而实现冷却塔散热自适应最优控制、冷水机组出水温度 智能重设、水泵温压差智能双控、设备自寻优加减载控制，实现全年高效制冷机房平均能效≥5.4。

得益于美的在楼宇控制领域积累多年的数字化深耕与探索，美的楼宇科技可为高效制冷机房提供全生命周期的数字化运营服务。通过顶层的深度自学习云服务，学习算法为不同类型建筑提供负荷预测服务。云平台可深度挖掘建筑设备信息，以AI模型预测建筑需求，持续迭代更新模型，保证系统运行能效进一步提升。如果暖通系统存在故障，高效机房运维引擎还能根据故障诊断，实现故障根因智能挖掘，对冷水机组能效和冷却塔效率长期跟踪检测，确保暖通系统的使用无忧。

根据核算，美的楼宇科技最终交付的深圳理工大学高效制冷机房系统年均能效大于5.4，达到优秀水平。相比传统设计方案，年节约电量了36万KWh，节能率28%。通过标准化设计、施工及运维，项目建设周期降低了30%，管理效率提升了30%以上，完成了校方寄予和期待，成为粤港湾地区美的高效机房的标杆案例。同时，美的标准化高效机房解决方案具备行业示范性意义，为后续学校领域高效机房的建设提供有力支撑。