2024年政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力” 列为十大工作任务之一。
其中，厂务公辅系统在工业制造过程中耗能巨大，成为建设零碳工厂的关键环节。在这一过程中，不仅需要设备与产线的协同，还需要通过数智化手段综合一体化去了解工厂用能情况，找到节能减碳的关键突破点。EK-AIoT工业物联网智能化管控平台可有效解决这一难题。
这是EK工业空调自主研发的集AI智能算法、数字孪生、物联网、互联网、移动互联网，并与环控场景、工业4.0应用场景深度结合的管控平台。
多年来，EK工业空调持续迭代升级优化致力于不断推动技术的边界，深度挖掘各场景各业务的数智化价值，保证 EK-AIoT始终处于行业前沿。
精细化能源管理
全域能源监测管理
EK-AIoT工业物联网智能化管控平台通过多维度数据聚合（包括日期、设备、区域）帮助用户快速掌握能源状况，并自动诊断能耗数据以发现异常，优化用能习惯，实现节能提升。平台提供分时分段用量统计，实现精细化管理和电费支出减少，基于历史能耗数据建立能耗基线，为节能改造提供数据支撑。
多维能源使用分析
应用设备数字孪生技术，可视化监测运行能耗及状态，基于全域能耗数据生成能流图谱，使能耗情况一目了然。平台定期生成专业用能报告并提供节能建议，支持自定义运行策略，实现能源闭环管控。
数智化节能增效
算法技术路径拓扑图
EK-AIoT工业物联网智能化管控平台基于端边云协同控制架构，以全方位数据进行深入挖掘与分析，结合机理模型、专家规则、AI算法构建不同工业场景最优化智控模型及算法，动态输出最优化控制策略，帮助工厂实现全系统节能增效，降低能耗成本。
数智化运维管理
EK-AIoT智慧云设备数据台账管理服务
EK-AIoT工业物联网智能化管控平台通过提供设备远程监控、故障诊断、预测性维护保养、能耗精细化管理及分析等云端服务，提高工业工厂生产环境的能源效率、降低能耗、提高设备的稳定性。
以某新能源锂电池行业工业洁净厂房项目为例，采用EK-AIoT数智化场景解决方后，全年运行能效EERaO超过5.0，对比传统空调系统，年节能率39.46%。实现工厂能源精细化管理，提升能源利用率，从而实现节能减排；同时，全周期跟踪能源数据，加强循环利用，助力工业制造绿色转型。
某固态电池工厂项目
节能减排、绿色发展是工业企业可持续发展的必由之路。EK工业空调跟随着时代发展趋势，紧密结合中国工业行业的双碳目标，将自身在EK-AIo工业物联网智能化管控平台和领先的空调技术优势，快速转化为适应各工业制造场景需求的高能效、智能化、绿色化创新产品方案，全面赋能工业制造场景，助力零碳工厂建设。
低碳中国，EK先行！EK工业空调将持续为中国工业行业的绿色低碳高质量发展贡献力量。
