4月24-28日，第二十三届全国暖通空调制冷学术年会在江苏省徐州绿地铂锐酒店盛大举办。作为目前中国暖通行业最高规格、最大规模、最具影响力的行业盛会，本届年会以“聚焦双碳战略，构建暖通未来”为主题，来自全国暖通行业超1000位专业权威人士、知名企业行业精英等相聚徐州，叙友谊，畅未来。美的楼宇科技作为此次年会的支持企业之一，为大会的圆满举办提供了大力支持。
本次年会期间共举办了1场大会论坛，29场专题交流会、7场颁奖活动以及14场校友会，为与会专家学者们搭建了一个开放沟通交流的平台。美的楼宇科技作为国内智慧建筑整体解决方案的先行者，积极在大会论坛和多场学术交流会上，分享暖通创新技术和实战应用经验，发出智慧建筑最强音。
大会主论坛
林波：低碳热湿调节技术与楼宇空间数字孪生系统
美的楼宇科技应用资深工程师林波指出，创建“未来楼宇空间”有4大关键要素，分别是节能，高效，健康和舒适。对空气品质的诉求使得新风得到越来越多的关注，如何实现温湿度独立控制尤为重要。美的MDV8多联机强大的室内外机阵容，以及自主研发的无水调湿和温湿度独立控制新风系统，可以为各种场景提供低碳、舒适、可靠的解决方案。通过自主研发的气流仿真平台，可快速辅助设计并优化系统舒适性方案。同时，美的也积极探索楼宇空间数字孪生系统，该系统基于真实办公环境构建，可以实现多联机设备端与虚拟端算法等技术的联动，为用户提供提供优质的节能管理策略与健康舒适策略。
“清洁供暖技术”专题交流会
王永：变频高温热泵在采暖和工业领域的关键技术及应用
美的楼宇科技性能开发主任工程师王永表示，“煤改电”为高温热泵技术的应用带来了新的机遇，也提出了新的要求，需要同时解决噪音、大温差设计、稳定性、宽域运行、高温出水等用户痛点。美的变频高温螺杆热泵机组制热量在105RT~680RT之间，全系均为单压缩机设计，结构简捷，零部件故障率低，系统运行更加稳定可靠；蒸发器出水温度范围7℃～40℃，冷凝器出水温度范围60℃～85℃，实现宽域运行；具备高效节能、稳定可靠、静音环保、智能控制、应用广泛等优势，目前已广泛应用于集中采暖、工业场所等应用场景，打造了高温热泵供暖方案、烈焰与高温热泵耦合供暖方案等。
“数据中心节能技术”专题交流会
刘凯：数据中心冷却系统低碳节能的创新与实践
美的楼宇科技企划与技术管理模块负责人刘凯介绍，美的数据中心温控解决方案包括水系统解决方案、风系统解决方案以及氟系统解决方案。水系统方案主要利用高温水系统+高效末端、Freecooling风冷螺杆+高效末端的组合，建筑适应性较好，可满足长距离输送；风系统方案则采用间接蒸发冷却AHU或直接蒸发冷却AHU，需提前规划，确保建筑&设备和气流组织匹配；氟系统方案使用磁悬浮直冷，稳定性高，交付周期更短。目前，美的楼宇科技已为鹏城云脑Ⅱ超算中心、江门蔚海智谷数据中心、拉萨宁算数据中心等众多数据中心项目打造解决方案。
美的数据中心温控解决方案
“既有建筑节能改造技术”专题交流会
苏兵：基于MPC的中央空调系统云边协同轻量化节能控制
美的楼宇科技先行研究工程师苏兵指出，空调系统是公共建筑的能耗大户，在双碳背景下，实现空调系统高效运维的重要性不言而喻。基于MPC的云边协同轻量化节能方案，通过云边协同架构，将MPC应用于既有建筑暖通空调系统，实现对既有BA系统的控制升级，降低暖通空调系统运行能耗。相较于系统设备或维护结构改造等投入较大的改造措施，该技术无需对既有暖通空调系统或自控逻辑进行更改，兼容既有自控系统控制逻辑，轻量化，仅需少量前期投资，即可实现暖通空调系统提效降耗，回收期短。该技术在实际项目中得到验证，云边协同控制架构稳定可靠，节能效果显著，MPC策略平均节能率23.24%，室温达标率从65%提升到92%。
“暖通空调大数据应用”专题交流会
李克骅：提高室内温度预测建模方法复用性——结合物理规则与数据驱动技术初探
美的楼宇科技研发工程师李克骅提到，现有的室内温度预测方法在复用性和自动化程度上存在不足，这在一定程度上限制了空调末端节能控制效果。本研究提出并验证了一种结合物理规则与数据驱动技术的室内温度预测建模方法，基于传热学知识的基础模型、数据挖掘的参数识别和boosting算法的模型修正的建模思路，创建多项式+分段线性函数的融合模型；算法融合了物理规则与数据挖掘技术以提高其可复制性与准确性，在实际项目中测试，显示了较好的预测效果，在不牺牲预测精度的前提下，可实现较高的复用性与自动化程度。下阶段将主要围绕实现多热区预测以提高控制的精细度，加入修正机制以进一步提高其预测准确性，加入模型自动更新功能以减少手动更新模型的需求等目标展开研究。
“高效空调制冷机房”专题交流会
彭同哲：花旗集团大厦——美的高效机房节能改造实践
上海花旗集团大厦
美的楼宇科技行业方案支持负责人彭同哲以花旗集团大厦高效机房改造实践为案例，分享了美的高效制冷机房系统解决方案。美的高效机房标准化建设流程包括仿真模拟—优化设计—控制系统—高效建造—智慧运维。根据仿真模拟结果，选择3台1200RT变频直驱离心机+1台600RT磁悬浮变频离心机，满足建筑供冷需求。冬季内区供冷由冷机和板换切换，实现冷却塔免费供冷。通过装配式技术，缩短了80%的机房装配时间，提高装配精准度，减少对业主方的使用影响。最后，他总结到：冷机高效是机房高效的基石；自控系统是机房高效的关键；高效机房的布置不应拘泥于特定的形式；高效机房EPC模式更有利于能效达成。
“低碳与零碳建筑”专题交流会
王坐中：美的零碳建筑实践路径探索
美的楼宇科技数字化业务架构中心负责人王坐中指出，在国家双碳战略背景下，美的楼宇科技积极实践，为客户提供绿色产品和节能减排服务，共建可持续的智慧空间。首先，美的楼宇科技通过打造行业一流的数字平台——iBUILDING智慧碳管理系统实现碳资产数字化管理。其次，率先垂范零碳实践，通过零碳咨询为客户提供碳管理顶层设计，成功打造了美的工业园西区、荆州工厂、重庆工业园等一批零碳样板，助力企业绿色发展。第三，提供行业领先的商用/户用光储热柔解决方案，通过柔性控制算法，提升整体系统效率，实现全屋绿色供能。我们的目标不止于绿色的美的，更是绿色的城市未来， Green For One，我们致力于成为建筑零碳的全面合作伙伴。
“暖通空调系统调适与运行”专题交流会
孙井纬：高效机房数字化仿真及虚拟调试技术
美的楼宇科技先行研究工程师孙井纬提到，目前高效制冷机房系统控制需要做大量定制化的编程配置，但控制程序缺乏前期检验工具，工程调试周期长、测试工况受环境限制。高效机房虚拟调试技术以其高效灵活的部署方式，在虚拟环境中实现快速、全面的前期调适，减少现场调试过程中的迭代，增加系统运行的可靠性，加快项目实施。与现场环境调试相比，虚拟环境调试可实现近0风险，极低成本的运行调试，降低项目建设期间的碳排放；全工况测试覆盖，清除系统测试盲区；缩短项目调试周期，将有限的时间投入到更优化的方案设计。
高效机房虚拟调试平台
“医疗医药建筑和疫情防控”专题交流会
高康：和祐国际医院——高效机房低碳与智能化建设
美的楼宇科技医疗行业方案负责人高康以和祐国际医院为案例，分享了医疗建筑低碳与智能化建设路径。美的高效机房按照负荷模拟、方案设计、控制系统、高效建造、数字化运维的高效机房“五步法”建设理念，将冷热源机房优化设计，统一管理，通过智能化手段来提升系统效率，极致优化机房能效，节约运营成本，助力和祐医院打造全年综合能效＞5.4的高效制冷机房。除了常规的设计方法外，本次还分享了高效机房的智能化工具如负荷仿真平台、高效机房能效仿真平台、高效机房虚拟调试平台等，提升了高效机房设计的准确率和效率。
“复合式热泵系统技术”专题交流会
阮力丁：多能互补的智慧供暖系统
美的楼宇科技系统方案主任工程师阮力丁分享了实现多能互补的美的答案——分布式智慧供暖系统。他表示，采用热泵的清洁供暖技术经常受到热源与用户距离太远，无法方便地利用各种可再生能源的问题的困扰，这让多能互补的清洁热泵供暖系统的大面积使用存在困难。美的推荐了一种全新的系统架构，通过能源母站+能源子站的组合供热方式，有效降低了供热温度，提高供热温差2~3倍，可以因地制宜地利用各种可再生能源，实现多能互补。可同时供冷供热，而且灵活多变，满足更多特殊需求，还解决了远距离的输送问题。同时，美的也提供了各种热泵产品和数字平台赋能分布式智慧供暖，满足该系统架构；通过美的iBUILDING智慧能源管理系统实现空调、热水、给排水、电力等能源系统的数字化监测、控制和管理，通过数据感知对能源系统进行主动调控，构建智慧、绿色、低碳生活，助力我国早日实现“双碳”目标。
美的iBUILDING智慧能源管理系统
“暖通空调智能化技术”专题交流会
马天佑：基于图神经网络的建筑室内环境数字孪生时空全域智慧管理平台
来自香港理工大学的博士研究生马天佑指出，传统BMS中存在可视化程度弱、缺少空间位置信息、对运维人员帮助有限等问题，该方案设计了一个基于图神经网络的建筑室内环境数字孪生全时空全域智慧管理平台，创新性地应用了BIM技术、混合现实技术和人工智能技术，旨在通过对系统控制参数的优化，提高室内环境热舒适度，并通过数字孪生平台帮助运维人员更高效、准确地完成工作。基于图神经网络的时空模型，应用于实际项目的变风量控制系统，取得了很好的实验效果。该项目创新性显著，具有优秀的应用前景，在美的楼宇科技美控智慧建筑的技术支持下，获得第20届MDV中央空调设计应用大赛“控制达人奖”。
数字孪生时空全域智慧管理平台
全国暖通空调制冷学术年会自1978年创办至今，已发展成为暖通界集学术交流、新技术展示、信息传播、公共会晤为一体的综合平台。美的楼宇科技作为暖通学术年会的优秀企业代表和中国暖通行业的重要一员，将一如既往地通过创新产品技术和提升服务质量，携手各界共同为行业绿色发展贡献力量。
