Bio-G实时建模系统是一个建模平台，它使用来自企业数据源的实时信息来模拟制造流程。我们相信，使用当前最新数据准确地建模可变性的影响对于优化流程性能至关重要。如果没有准确的数据，用户就不得不估算过程参数，或者更糟的是，占用宝贵的资源以进行时间和流程的研究。Bio-G的技术直接与整个企业的自动化系统集成，以提供对该数据的准确，实时评估。

然而，实时数据只是第一步。同样重要的是，制造专家能够在变化发生时看到变化，并快速轻松地对它们做出最佳反应。我们将这种能力称为“实时建模”。实时建模工具使规划人员和分析师能够在几秒钟内获得答案，而不是几分钟或几小时。我们的目标是通过构建比现有任何其他建模框架都快几个数量级的工具集，使这些分析师能够将注意力集中在关键问题上。

我们称之为调度包软件的是实时建模系统（Real-Time Modeling System），我们简称为RTMS。这本质上是一个集成的建模和分析框架。我们创建了一个生产过程的模型，包括所有需要发生的活动，所有资源、设备要求、设备的容量、所有操作规则，如设备健康状况需要检查，或者管罐需要清洁到位或在到期之前优先使用哪个罐。因此，我们最终对整个生产过程进行了非常精确的模拟，从产品进入工厂的那一刻，直到它走出门。

你可以基于PID的布局，DCS配方和SME的专家知识中的所有数据创建一个生产流程的虚拟执行模型，以便您可以进行各种分析，而无需对现实生活系统进行更改。

使用RTMS创建的模型可用于实时调度：一旦您拥有了准确表示生产（包括设施中的所有操作和资源）的模型，您可以使用它来生成可行的计划，从而提供统一的、工厂范围内的实时计划。

Real-Time Scheduling-实时调度排程

这是自下而上的调度系统。我们尝试模拟自动化的设置方式，包括模型。因此，我们不仅制定了一个时间表，而且以可行的方式为未来制定时间表。我们还可以协调制造过程中发生的所有变化，以反映当前状态、所有设备、所有资源、所有活动，以可行的方式重新计划和重新安排未来。

Debottlenecking/Capacity Analysis-去瓶颈/容量分析

这个模型是怎样的。我们可以利用RTMS的真正功能进行去瓶颈和容量分析。这意味着，使用此模型，您可以进行场景分析，以处理不同的场景或维护计划，它如何影响工厂的产能。或者进行去瓶颈分析，看看瓶颈是如何存在的、是什么，或者对这些瓶颈有多少地方需要改进。

Integration Framework-集成框架

我们可以通过我们的集成框架自动实现所有协调。因此，我们使用SQL查询活动的开始和结束在这个时候为这些设备的状态。所有这些都可以自动完成。

Crosswalk-统计分析

如果你的工厂确实有历史库。可以将其输入到RTMS中以进行更好的分析：整体设备效率（OEE），工艺演变或黄金批次。如果你没有任何历史记录，那很好，分析是独立于RTMS的。

实时建模系统 – 挑战性问题的解决方案

设计验证：在资金支出之前验证流程设计。

瓶颈检测：建立清晰准确的消除瓶颈途径。

设施灵活性：面向未来的设施，适用于多种产品和更高的效率。

公用事业、消耗和劳动力：生成 WFI、劳动力、气体和其他潜在约束的高度详细的模型。

能力和一致性：确定可行的工厂能力和一致性

新技术：了解新技术对您的流程的影响

实时调度 – 解决具有挑战性的问题

遵守排程调度：准确监控工厂目标和人员效率。

空闲分析：轻松查看和规划与生产无关的活动，而不会中断工厂运营。

假设情景分析：立即查看策略变更对调度及工厂性能的影响。

自动排程更新：通过集成框架自动将所有配方的当前状态反映到排程，并更新未来的排程。

峰值效用和人工要求：可视化关键公用事业、劳动力或其他潜在约束的峰值需求。

职能团队的个人视图：为不同职能团队或单个操作员的特定活动创建和发布视图。

操作员分配：根据能力矩阵和可用性自动为操作员分配任务。